Коэффициент детерминации R2
Коэффициент детерминации R2, также известный как коэффициент регрессии, представляет собой статистическую меру силы линейной связи между независимой переменной (x) и зависимой переменной (y). Он отражает степень, в которой модель может объяснить вариацию в зависимой переменной. Расчет R2:
- R2 = 1 — (Рез-сумма квадратов / общая сумма квадратов)
Толкование R2: * 0: Никакой линейной связи между x и y. * 1: Идеальная линейная связь между x и y. Значение R2 указывает на процент вариации в y, объясняемый моделью. Например, R2 = 0,65 означает, что модель объясняет 65% вариации в y. Применение R2: * Оценка качества модели регрессии: Чем ближе R2 к 1, тем лучше модель описывает данные. * Сравнение моделей: Модель с более высоким R2 обеспечивает лучшее соответствие данным. * Определение значимости модели: Статистический тест проверяет, существенно ли отличается R2 от 0.
Что делает тренд?
Тренд — это направление движения цены в течение периода.
- Выделяют восходящий (рост цен)
- и нисходящий тренд (падение цен).