Логарифмическая линейка — незаменимое устройство для быстрых и точных расчетов в различных отраслях знаний.
- Умножение/деление: Сдвигая шкалы, можно умножать или делить числа.
- Степени/корни: Специальные шкалы позволяют возводить числа в степень или извлекать корни.
- Логарифмы/экспоненты: Логарифмическая шкала обеспечивает простое вычисление логарифмов и экспонент.
Что такое логарифм в Tradingview?
Логарифмическая регрессия применяется в Tradingview для моделирования временных рядов, демонстрирующих экспоненциальный рост или спад со временем.
Принцип работы:
- Логарифмическая регрессия выражает зависимость логарифма зависимой переменной (например, цены) от независимой переменной (времени).
- Модель предполагает, что логарифм зависимой переменной растет или уменьшается с приблизительно постоянной скоростью.
- Постоянная скорость роста/спада отражает экспоненциальную функцию, которая описывает рост или спад зависимой переменной.
Применение в Tradingview:
- Долгосрочные тренды: Логарифмическая регрессия подходит для моделирования долгосрочных тенденций (например, более 10 лет).
- Инструмент поддержки и сопротивления: Модель можно использовать для определения уровней поддержки и сопротивления, которые действуют как барьеры для движения цены.
- Прогнозирование: Экстраполируя логарифмическую регрессию в будущее, трейдеры могут прогнозировать будущие движения цены.
Дополнительные сведения: * Логарифмическая регрессия используется в различных областях, включая финансы, экономику и науку о данных. * Это мощный инструмент для понимания и моделирования экспоненциальных процессов. * Однако важно отметить, что логарифмическая регрессия не всегда точна, особенно для краткосрочных данных.
Какие значения может принимать логарифмическая функция?
Логарифмическая функция обладает уникальным свойством принимать значение ноль, когда аргумент равен основанию логарифма.
Это фундаментальное свойство определяет фундаментальный предел любой логарифмической функции:
- limx→a loga(x) = 0
Как выглядит линейный график?
Линейный график — это график в виде ломаной линии, область под которой выделена цветом. Линейные графики могут быть полезны для быстрой оценки большого количества информации за длительный период.