Какие могут быть каналы сбыта?

Прямые и косвенные Прямые — каналы, в которых компания продает товары и услуги своими силами. Примеры: собственный колл-центр, офлайн- и онлайн-магазины, мобильное приложение. Косвенные — каналы, в которых компания передает право продажи товаров посредникам или партнерам.

Какие существуют законы распределения?

Есть законы распределения, которые встречаются на практике значительно чаще других. Такими законами распределения являются: Для ДСВ: 1) биномиальный закон распределения; 2) распределение Пуассона. Для НСВ: 1) равномерное распределение; 2) показательное распределение; 3) нормальное распределение.

Каким словом можно заменить слово отборный?

Синонимыпервосортный, отличныйизысканныйразг.: грязный; частичн.: неприличный, непристойный, скверный

Как иначе называют нормальный закон распределения?

Случайная величина, имеющая нормальное распределение, называется нормальной, или гауссовской, случайной величиной.

Как называется распределение бюджета?

Бюджетирование: искусство планирования финансового будущего.

Ключевые моменты:

  • Планирование финансовых потоков (доходов и расходов)
  • Определение конкретных денежных целей
  • «Горизонт планирования» определяет временной период бюджета

Какие распределения являются дискретными?

Распределение вероятности бывает дискретным или непрерывным.

Дискретное распределение характеризуется тем, что все возможные значения случайной величины имеют равные вероятности. Простыми словами, у каждого значения есть строго определенный шанс появления.

Как еще иначе называют нормальный закон распределения?

Закон нормального распределения — статистический закон, описывающий частоту появления различных значений случайной величины в выборках данных. Его еще называют законом Гаусса или законом распределения Гаусса.

  • Закон Гаусса был независимо открыт Карлом Гауссом и Пьером-Симоном Лапласом в начале 19 века.
  • Нормальное распределение является симметричным колоколообразным распределением.
  • Большая часть данных в природе и обществе подчиняется нормальному распределению, что делает его одним из наиболее важных статистических закономерностей.
  • Нормальное распределение часто используется в статистическом тестировании и моделировании благодаря его универсальности.

Прокрутить вверх