Цель скользящего среднего
Скользящее среднее — это статистический инструмент, используемый для анализа временных рядов для выявления долгосрочных тенденций и устранения шума.
- Выявление тенденций: Скользящее среднее сглаживает данные, уменьшая влияние случайных колебаний, что позволяет выявить основные тенденции.
- Анализ циклов: Анализ нескольких скользящих средних с различными периодами может помочь определить циклические закономерности в данных.
- Прогнозирование: Скользящие средние также можно использовать для прогнозирования будущих значений, так как они представляют сглаженную версию прошлых данных.
Использование скользящих средних
- Выбор периода: Чем короче период, тем более чувствительно скользящее среднее к колебаниям, а чем длиннее период, тем более гладким оно будет.
- Типы скользящих средних:
- Простая скользящая средняя (SMA): Рассчитывается как среднее значение за заданный период времени.
- Экспоненциальная скользящая средняя (EMA): Придает больший вес недавним данным.
Скользящие средние являются мощным инструментом, но они не лишены ограничений. Важно учитывать специфику данных и учитывать другие факторы при анализе. Однако, умелая интерпретация скользящих средних может обеспечить ценную информацию для принятия обоснованных решений.
В чем основной недостаток метода скользящего среднего?
Основной недостаток метода скользящего среднего заключается в его ограниченности. Из-за необходимости учета исторических данных для каждого прогнозируемого периода он может упустить важные тенденции и сложные взаимосвязи в данных.
Кроме того, метод скользящего среднего не учитывает:
- Циклы: долгосрочные колебания в данных, которые могут не отражаться в недавней истории.
- Сезонные воздействия: повторяющиеся колебания в данных, связанные со временем года или другими сезонными факторами.
В результате метод скользящего среднего может выдавать искаженные прогнозы, особенно в ситуациях, когда данные подвержены значительным колебаниям или существуют скрытые взаимосвязи.
Что означает скользящее среднее за 12 месяцев?
Скользящее среднее за 12 месяцев
Скользящее среднее за 12 месяцев представляет собой статистический метод, используемый для сглаживания данных и выявления долгосрочных тенденций.
Вычисляется оно следующим образом: среднее значение нормы или концентрации загрязнителя за последний полный календарный месяц и каждый из 11 предыдущих календарных месяцев суммируется и делится на 12. По мере поступления новых данных самое старое значение удаляется, а новое добавляется, так что среднее значение обновляется каждый месяц.
Скользящее среднее за 12 месяцев имеет несколько преимуществ:
- Оно менее чувствительно к сезонным колебаниям, чем среднее значение за текущий месяц.
- Оно позволяет выявить долгосрочные тенденции, которые могут быть скрыты при рассмотрении ежемесячных данных.
- Оно может использоваться для сравнения тенденций в разных наборах данных или в разных географических регионах.
Скользящее среднее за 12 месяцев является важным инструментом для аналитиков данных, экологов и других специалистов, занимающихся мониторингом окружающей среды и принятием решений на основе данных.