Уравнение Фишера (эффект Фишера) — зависимость между инфляцией, номинальной и реальной ставками процента.
Номинальная ставка процента = Реальная ставка процента + Инфляция.
Что показывает Фишер?
Точный тест Фишера, относясь к точным тестам значимости, позволяет:
- Определить значимость различий в частотах для таблиц сопряженности;
- Используется для малых выборок, не полагаясь на асимптотические приближения.
Как считать по Фишеру?
Критерий Фишера — метод для сравнения дисперсий двух выборок, выявляющий их существенное различие.
Формула:
- F = D1 / D2
- F — F-статистика
- D1 — большая дисперсия
- D2 — меньшая дисперсия
Для чего используется распределение Фишера?
Распределение Фишера (также известное как F-распределение) применяется в статистике для оценки надежности статистических моделей и проверки статистических гипотез, особенно в контексте регрессионного анализа.
Распределение Фишера используется для сравнения дисперсий (квадратов стандартных отклонений) двух независимых выборки. Оно рассчитывается следующим образом:
«` F = (s1² / s2²) «` где: * s1 — стандартное отклонение первой выборки * s2 — стандартное отклонение второй выборки
Ключевые характеристики распределения Фишера:
- Параметр степени свободы: F-распределение имеет два параметра степени свободы (степень свободы для числителя и для знаменателя)
- Асимметричное: Распределение асимметрично и сдвинуто вправо
- Свойство аддитивности: Сумма независимых квадратов с распределением хи-квадрат имеет распределение Фишера
Применение в регрессионном анализе:
В регрессионном анализе распределение Фишера используется для оценки значимости модели. Значимость модели проверяется с помощью F-теста, который сравнивает дисперсию остатков (мерой точности модели) с дисперсией совокупной выборки. Если значение F выше критического значения, определенного по F-распределению с соответствующими степенями свободы, то модель считается значимой.
Дополнительно, распределение Фишера может использоваться для сравнения регрессионных моделей, оценки влияния отдельных факторов на зависимую переменную и проведения проверок на множественную коллинеарность между независимыми переменными.
Для чего используют критерий Стьюдента Фишера?
Критерий Стьюдента-Фишера, t-критерий, позволяет объективно оценить разницу между средними величинами двух групп при малой выборке.
- Применяется для определения статистической значимости различий между выборками.
- Рассчитывается по специальной формуле, учитывающей средние, дисперсии и число наблюдений.
- Результаты сравниваются с табличными значениями, что позволяет сделать вывод о статистической значимости различий.