В награду за убийство Терзателя присуждается 250 единиц золота.
После поражения Терзателя один из союзных героев получает Шард. Отбор осуществляется случайно между двумя героями с наименьшей общей стоимостью предметов, которые еще не обладают Шардом.
В случае, если Шард уже имеется у всех игроков, каждый из них получает по 280 единиц золота и 280 единиц опыта.
Дополнительная полезная информация:
- Шард — мощный артефакт, который значительно увеличивает статистику героя.
- Убийство Терзателя — важная задача на ранних стадиях игры, так как приносит существенное преимущество в золоте и опыте.
- Героям с низкой стоимостью предметов рекомендуется держаться ближе к Терзателю, чтобы иметь больше шансов на получение Шарда.
Когда использовать Кликхаус?
Учитывайте ClickHouse, когда необходимо работать с широкими таблицами, характеризующимися наличием многочисленных столбцов.
ClickHouse превосходно справляется с такими сценариями благодаря своей архитектуре с поколоночной ориентацией, которая отличается от подхода с построчной ориентацией, реализованного в большинстве других баз данных.
- Эффективное использование памяти: Поколоночное хранение оптимизирует использование оперативной памяти, так как только необходимые в данный момент столбцы загружаются и обрабатываются.
- Быстрый доступ и обработка: Чтение и обработка отдельных столбцов выполняются значительно быстрее, поскольку данные не нужно сканировать по всей строке, в отличие от построчной архитектуры.
- Горизонтальное масштабирование: ClickHouse легко масштабируется горизонтально (добавление новых серверов), что позволяет обрабатывать даже самые большие наборы данных.
- Низкие требования к аппаратным средствам: Благодаря эффективному хранению и обработке ClickHouse может эффективно работать даже на недорогих серверах.
Таким образом, ClickHouse является идеальным выбором для следующих сценариев:
- Аналитика больших данных в реальном времени
- Мониторинг и логирование
- Обработка данных телеметрии
- Системы управления базами данных (BMS)
Что лучше: шардинг или секционирование?
Масштабирование кластера серверов является простым и гибким; вы продолжаете добавлять машины по мере увеличения размера ваших данных. Однако масштабирование одной машины сравнительно сложно. Таким образом, сегментирование более масштабируемо, чем секционирование .
Чем хорош Clickhouse?
Обнаруживайте аномалии, мошенничество, проблемы с сетью или инфраструктурой и многое другое . Используется в масштабе для приема миллионов записей в секунду в качестве доверенного хранилища наблюдаемости на основе SQL. Интерактивно разбивайте данные на части для анализа, составления отчетов и создания внутренних приложений.
Что такое шардинг токенов?
Шардинг токенов
В индустрии блокчейнов шардинг представляет собой разделение блокчейна на более мелкие и гибкие блокчейны.
- Это позволяет блокчейну обрабатывать большее количество транзакций.
- Разработчики Ethereum планируют сегментировать сеть, чтобы увеличить ее пропускную способность и помочь ей перейти к консенсусу на основе доказательств.
Что такое репликация и шардинг?
Репликация и шардинг: профессиональное объяснение Репликация Репликация базы данных создает копии оригинальной базы данных на нескольких серверах. Это обеспечивает повышенную доступность, поскольку пользователи могут обращаться к данным с любого из серверов, даже если один из них выходит из строя. Репликация также предотвращает потерю данных, поскольку если один сервер становится недоступным, данные по-прежнему хранятся на других серверах. Для целей аварийного восстановления реплики можно размещать в географически распределенных местах, обеспечивая сохранение данных даже в случае стихийных бедствий или других катастроф. Шардинг Шардинг разделяет базу данных на отдельные фрагменты (шарды). Каждый шард хранит определенный поднабор данных, например, данные по конкретным пользователям или регионам. Шардинг обеспечивает быстрый доступ к данным, поскольку пользователи напрямую подключаются к шарду, содержащему нужные им данные. Это устраняет необходимость сканирования всей базы данных, что значительно сокращает время отклика для запросов. Кроме того, шардинг облегчает масштабируемость базы данных за счет добавления новых шардов по мере увеличения объема данных. Дополнительные преимущества * Улучшенная производительность: Репликация и шардинг уменьшают нагрузку на отдельные серверы, что приводит к повышению производительности и обработке большего количества запросов. * Сокращение задержки: Шардинг позволяет распределять данные по нескольким серверам, что сокращает задержку для пользователей, находящихся далеко от основного сервера. * Эластичность: Репликация и шардинг позволяют масштабировать базы данных по мере роста потребностей, добавляя новые серверы или шарды без перебоев в обслуживании. * Соответствие требованиям: Шардинг может помочь организациям соблюдать нормативные требования, которые требуют разделения данных по географическим регионам или типам данных.
Что такое шардинг в SQL?
Шардинг представляет собой стратегию распределения одного набора данных по нескольким базам данных, которые могут храниться на разных серверах. Это позволяет разбить большие наборы данных на более мелкие фрагменты и хранить их в различных узлах данных, что повышает общую емкость системы хранения. Вот некоторые из преимуществ шардинга: * Масштабируемость: позволяет неограниченно увеличивать емкость системы хранения. * Улучшение производительности: разбивая данные на более мелкие части, запросы могут обрабатываться быстрее. * Высокая доступность: если один сервер выйдет из строя, данные по-прежнему будут доступны на других серверах. * Снижение затрат: уменьшение затрат на аппаратное обеспечение за счет использования более мелких и менее дорогих серверов. Ключевые моменты шардинга: * Горизонтальное масштабирование: разбивает данные по строкам, а не по столбцам. * Аффинная функция: определяет, к какому узлу данных будет назначена каждая строка данных. * Управление транзакциями: подразумевает координацию транзакций между несколькими узлами данных. Шардинг используется в различных сценариях, включая: * Хранение больших объемов данных, например, в социальных сетях и интернет-магазинах. * Обработка запросов с высокой пропускной способностью, таких как потоковая передача в реальном времени и аналитика данных. * Создание географически распределенных систем для уменьшения задержки и улучшения доступа к данным для пользователей в разных регионах.
Сколько шардов в Dynamodb?
DynamoDB — это полностью управляемая NoSQL база данных Amazon Web Services (AWS), которая обеспечивает быстрое и последовательное выполнение запросов к данным. Данные в DynamoDB хранятся в таблицах, которые разделены на шарды.
Количество шардов в таблице DynamoDB определяется ключом раздела. Каждый ключ раздела распределяет данные по разным шардам, гарантируя равномерное распределение нагрузки.
Включение потока в таблице DynamoDB позволяет записывать журналы изменений в отдельные шарды. Срок хранения журнала изменений по умолчанию составляет 4 часа, но может быть увеличен до 24 часов. Соответственно, количество шардов потока будет следующим:
- (Количество разделов) * (Срок хранения журнала изменений / Продолжительность хранения сегмента)
Например, для таблицы с 4 разделами и включенным потоком со сроком хранения журнала изменений 24 часа будет создано 24 сегмента потока:
- (4 раздела) * (24 часа / 4 часа на сегмент) = 24 сегмента потока
Для чего используется Clickhouse?
Clickhouse — столбцовая СУБД SQL, предназначенная для эффективной OLAP-обработки. Она сочетает высокую производительность и открытый исходный код.
- Столбцовая организация данных
- Высокая скорость чтения и записи
- SQL-подобный интерфейс
- Широкий спектр возможностей для анализа данных